Statistik

Statistische Kenngrößen einer Stichprobe (I. Rohdaten)

100 Zufallszahlen zwecks weiterer Auswertung abspeichern

2nd MEM 4:ClearAllLists

MATH PRB 5:randInt(1,6,100) STO 2nd L1

Berechnung der Kenngrößen

Anzahl der Daten

Summe

Rohdaten in L1
(z.B. 100 Würfelwerte)

LIST OPS 3:dim( L1) STO N

LIST MATH 5:sum( L1 ) / N STO X

LIST MATH 5:sum( ( L1 - E ) 2 * L1 / N) STO V

√( ANS ) STO S

Alle Kenngrößen einer Datenreihe anzeigen lassen

Rohdaten in L1
(z.B. 100 Würfelwerte)

STAT CALC 1:1-Var Stats

anschließend mehrfach drücken

σx ist die empirische Standardabweichung

σx =

Sx ist eine Schätzung der Standardabweichung der Grundgesamtheit aus einer Stichprobe

Sx =

Statistische Kenngrößen einer Stichprobe (II. absolute oder relative Häufigkeitsverteilung)

Dateneingabe

MEM 4:ClrAllLists
STAT 1:Edit...

in L1 Werte xi eintragen
in L2 absolute Häufigkeiten Hi

alternativ:
in L2 relative Häufigkeiten hi

anschließend QUIT


Berechnung der Kenngrößen

Anzahl der Daten

Anzahl der Klassen

Summe

Daten in L1, Häufigkeiten in L2

LIST MATH 5:sum( L2 ) STO N

LIST OPS 3:dim( L2 ) STO R

LIST MATH 5:sum( L1 * L2 ) / N STO E

LIST MATH 5:sum( ( L1 - E ) 2 * L2 / N ) STO V

√( ANS ) STO S

Bei relativen Häufigkeiten ist N=1 und kann weggelassen werden.


Alle Kenngrößen einer Datenreihe anzeigen lassen

Daten in L1, Häufigkeiten in L2

STAT CALC 1:1-Var Stats(L1,L2)


Statistischen Kenngrößen bei zwei Variablen

→

STAT CALC
2:Var Stats
L1, L2



→

→

→

σx ist die empirische Standardabweichung
σx =

Sx ist eine Schätzung der Standardabweichung der Grundgesamtheit
Sx =

Lineare Regression (siehe auch unter Analysis)

→

STAT CALC 4_LinReg(ax+b)
L1, L2, Y1

→

→

Korrelationskoeffizient r und Bestimmtheitsmaß r² werden nur angezeigt, wenn DiagnosticOn eingestellt ist.

CATALOG
D ...

Y1 enthält den Funktionsterm

→

→

Korrelationskoefizient

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→


→